Persaingan teknologi kecerdasan buatan global kembali kedatangan pemain baru yang siap meramaikan bursa.
Sebuah startup asal Amerika Serikat bernama Reflection AI baru saja memperkenalkan Beam, yakni model AI dengan sistem open-weight yang difokuskan khusus untuk urusan koding, penalaran, hingga tugas berbasis AI agent.
Jumlah parameternya tergolong sangat besar, yakni mencapai total 501 miliar parameter. Meski demikian, model yang mengusung arsitektur Mixture-of-Experts ini hanya mengaktifkan sekitar 23 miliar parameter saja dalam setiap pengerjaan tugasnya demi menjaga efisiensi komputasi.
Pihak Reflection yang juga didukung oleh NVIDIA menyatakan bahwa performa Beam mampu bersaing dengan GLM-5.2 buatan Z.ai serta mulai mendekati kemampuan Qwen3.8-Max, khususnya untuk urusan koding dan agentic.
Kendati demikian, klaim angka benchmark tersebut tetap harus disikapi secara bijak sebab penilaian itu berasal dari pihak internal Reflection sendiri dan bukan hasil pengujian dari lembaga independen. Perusahaan menyebutkan pula bahwa Beam saat ini masih berada dalam fase akhir evaluasi serta red-teaming.
Dalam proses pembuatannya, model ini tentu ditenagai oleh infrastruktur komputasi berskala raksasa. Reflection menginformasikan bahwa Beam dilatih menggunakan 23,8 triliun token, sementara tahapan reinforcement learning-nya melibatkan lebih dari 100 juta rollout dengan memanfaatkan sekitar 10.500 unit GPU NVIDIA GB300 selama kurun waktu empat minggu.
Kehadiran model ini dinilai menarik mengingat berbagai model open-weight asal China seperti DeepSeek, Kimi, serta GLM selama ini kian menunjukkan taringnya, bersaing ketat, sekaligus menawarkan kemudahan penyesuaian dengan biaya yang relatif terjangkau.
Kini, Beam hadir sebagai opsi alternatif terbaru dari Negeri Paman Sam guna turut ambil bagian dalam persaingan tersebut.
Sumber: Reflection AI | Introducing Beam: Reflection’s 501B open-weight model | 5 Oktober 2026; Reuters | Nvidia-backed Reflection unveils first AI model to take on Chinese open models | Jaspreet Singh | 5 Oktober 2026

Leave a comment